Utkik · Miljöförvaltningen

Algblomning, satellitdata
och vägen framåt

September 2026

Utkik, miljöförvaltningen, september 2026

Kan satellitdata göra oss mer datadrivna?

Tre delar. Vad satellitdata kan och inte kan, vilka andra källor som skulle kunna bära, och vad ett sådant arbete skulle innebära.

Tre miljöfrågor där satellitdata skulle kunna hjälpa handläggare

Luftkvalitet

Fasta mätstationer står redan runt om i staden och mäter halterna direkt.

Brandrisk

SMHI räknar fram en riskklass för varje punkt i landet. Färdig modell, inga luckor.

Algblomning

Inga sensorer i vattnet. Ingen färdig modell. Här fanns bara satelliten.

Varför algblomning passar för satellitdata

  1. Alger färgar vattnet och samlas vid ytan. De syns uppifrån, och det är precis vad en satellit kan se.
  2. Men en blomning är lokal. En vik kan blomma medan grannviken är ren.
  3. Och den är snabb. Värme och stiltje bygger upp den, blåst blandar ner den igen. Läget ändras på dagar.
KRAV

Svaret måste gälla en bestämd plats en bestämd dag. Därför landade vi i att utgå från badplatsen, och Stockholms stad har 36 officiella badplatser.

Först delade vi in stadens vatten

Skärgården Öppet vatten ut mot Östersjön.
Innerstan Smala vatten mellan Mälaren och Saltsjön.
Mälaren Stor insjö, stadens västra vatten.
Stadens små sjöar Ett tiotal mindre sjöar inne i staden.
Skärgården Innerstan Mälaren Stadens små sjöar
VARFÖR

Indelningen behövdes, eftersom satellitprodukter är byggda för olika sorters vatten. En produkt för hav ser inte insjöar, och tvärtom.

Sedan: vilken data finns var?

Copernicus Marinefärdig algprodukt, varje dag Mäter klorofyll i Östersjön. Rutor på ungefär 300 meter. Täcker bara skärgården.
Copernicus Landfärdig produkt, var tionde dag Mäter vattenkvalitet i insjöar, men bara de större än ungefär 50 hektar. Når Mälaren, inte de små sjöarna.
Sentinel-2rådata, några dygns mellanrum Fotograferar allt vatten med tio meters upplösning. Men det är råa bilder som ingen har gjort algdata av.
Skärgården Innerstan Mälaren Stadens små sjöar streckat = Sentinel-2 når allt, men obearbetat
UTGÅNGSPUNKT

Bara en av de tre är en färdig algprodukt som kommer varje dag: Copernicus Marine. Den byggde vi på, och det är den vi prövade mot badplatserna.

Hur ofta, och hur detaljerat?

var tionde dag varje dag Hur ofta den kommer 300 m rutor 10 m rutor Hur detaljerad Copernicus Marine varje dag, men grovkornig Copernicus Land finare, men bara var tionde dag Sentinel-2 detaljerad och ofta, men obearbetad här skulle ett badbeslut behöva ligga Den streckade ringen är inte en färdig produkt. Bilderna finns, men ingen har gjort algdata av dem.
MÖNSTRET

Den som kommer varje dag är grovkornig. Den som är detaljerad är rådata som ingen har bearbetat. Ingen av dem ligger i hörnet uppe till höger.

INSIKT 1

Badplatserna ligger inte där den satelliten ser

Ekhagens strandbad den enda med täckning Mälaren Innerstan Skärgården Stadens små sjöar ihålig = ingen användbar satellitdata
INSIKT

35 av 36 badplatser saknar användbar data från den produkten. För de allra flesta ligger närmaste värde mer än två kilometer bort, alltså i ett helt annat vatten.

INSIKT 2

Och vid den enda badplatsen finns sällan ett värde

Ekhagens strandbad, samma badplats som på förra bilden, åtta dygn i rad värde moln moln moln moln moln moln moln Den 7 september saknade 82 procent av hela kartområdets vattenyta sikt. Ingen av de tre källorna ser genom moln.
INSIKT

Ett dygn av åtta gav ett värde. Även där satelliten når fram går det inte att räkna med ett svar den dag frågan ställs.

Vad skulle behöva ändras, källa för källa?

SAKNAS IDAGSKULLE BEHÖVA BLI
Copernicus Marinefärdig algprodukt, varje dag
Täcker bara skärgården. Rutor på 300 meter, och rutorna närmast stranden räknas bort.
Täcka även Mälaren och de små sjöarna, med mycket finare rutor ända in till stranden.
Copernicus Landfärdig produkt, var tionde dag
Bara sjöar större än ungefär 50 hektar. Kommer var tionde dag.
Även små sjöar, och komma varje dag. Ett badbeslut fattas samma dag.
Sentinel-2rådata, några dygns mellanrum
Bilderna är obearbetade. Svenska sjöar är ofta brunfärgade av naturliga ämnen från skog och mark, vilket gör alger svårare att skilja ut.
Bättre bearbetning av datan, anpassad för våra vatten.
Alla tresamma begränsning
Kameror som inte ser genom moln. Många dagar saknas värde helt, oavsett produkt.
Fler överflygningar, eller en sensor som ser igenom.
SLUTSATS

Ingen färdig satellitprodukt ger oss alger vid badplatserna idag. Bilderna finns, men någon måste göra dem användbara. Och även då kommer molnen stå i vägen många dagar.

Det här är inte bara Stockholms behov

Sverige har omkring hundratusen sjöar, och de flesta kommuner har bad i insjöar snarare än vid kusten.

Samma lucka gäller dem alla: de färdiga satellitprodukterna är byggda för hav och för stora sjöar, inte för de vatten där folk faktiskt badar.

Rådata finns. Färdig produkt saknas.det är där arbetet ligger Sentinel-2 fotograferar varje svensk sjö med tio meters upplösning, flera gånger i veckan. Bilderna är öppna och kostar ingenting. Det som saknas är att någon förädlar dem till algdata, anpassat för svenska vatten.
KONSEKVENS

Att göra den förädlingen en gång, nationellt, löser frågan för alla kommuner samtidigt. Att varje kommun bygger sin egen bearbetning gör det inte.

DEL TVÅ

Om satelliten inte räcker, vad har vi då?

Vilka andra datakällor som skulle kunna bära, hur de hänger ihop, och vad som skulle behövas för att pröva det.

Vi vet redan vad vi vill kunna förklara

fjorton dygn avrådan 1 720 prover sedan 2022 vid stadens 36 badplatser 52 tillfällen med noterad blomning, och avrådan när det behövdes
UTGÅNGSPUNKT

Provtagningen ger oss ett facit. Vi vet var och när blomning har inträffat. Frågan är om det går att förklara med annan data.

Men dygnen före är tomma

avrådan fjorton dygn prov, tio dagar före ingen blomning noterad Om de övriga tretton dygnen finns ingenting registrerat om vattnet.
FRÅGAN

Det vi vill se komma behöver inte vara själva avrådan. Det kan lika gärna vara att något stiger under dygnen före, så att läget kan följas i stället för att upptäckas.

Hypotesen

  1. En blomning byggs upp under dagar, inte på en timme.
  2. Om den byggs upp av något, borde det något lämna spår i data som redan samlas in.
  3. Hittar vi de spåren kan vi börja indikera i stället för att upptäcka.
HYPOTES

Genom att triangulera mellan flera datakällor, alltså se hur de förhåller sig till varandra dygnen före, går det att säga när förutsättningarna byggs upp.

Datakällor som skulle kunna fylla dygnen

de fjorton dygnen Vind SMHI Lufttemperatur SMHI Solinstrålning SMHI Nederbörd SMHI Näring och avrinning Vattenwebb Vattentemperatur provtagning bara vid provtillfället, alltså en punkt av fjorton Banden visar att data finns för varje dygn, inte vilka värden de har.
MÖJLIGHET

Fem av källorna finns redan öppet, för varje dygn och varje badplats. Lagda på varandra fyller de de dygn som idag är tomma.

Hur skulle de hänga ihop?

Värme och sol Näring i vattnet Stiltje Förutsättningar byggs upp Blåst blandar ner igen, alltså motverkar Blomning syns Avrådan
RESONEMANG

Det här är hypotesen, inte ett bevisat samband. Poängen är att kedjan går att pröva mot fyra säsonger av verkliga fall.

Så skulle det se ut i det dagliga arbetet

Mälaren Innerstan Skärgården Stadens små sjöar lugnt läge förutsättningar stiger hög nivå BADPLATSER UNDER UPPSIKT Långsjöbadet Hög nivå senaste prov 12 augusti, ansvarig C Tantobadet Förutsättningar stiger senaste prov 10 augusti, ansvarig A Johannesdalsbadet Förutsättningar stiger senaste prov 9 augusti, ansvarig B Övriga 33 badplatser ligger i lugnt läge, alla provtagna inom fjorton dagar. De tre på listan provtas tätare denna vecka. Övriga följs vidare utan besök. Exempelvy. Badplatserna är verkliga, statusvärdena påhittade.
PLANERING

Skalan blir en arbetslista. Handläggaren ser vilka bad som ligger stilla och vilka som rör sig, och lägger provtagningen där den gör nytta.

Ett förändrat arbetssätt: nivåer i stället för allt hela tiden

Grundnivåalla 36 badplatser Öppna datakällor följs automatiskt varje dygn. Ingen är på plats, ingen provtar extra. Kostar arbetstid en gång, sedan rullar det.
Förhöjd nivåde platser där skalan stiger Tätare provtagning under den period läget rör sig. Samma personal, men riktad dit den behövs i stället för jämnt utspridd.
Intensiv nivåett fåtal platser, kontinuerligt Mätning i vattnet dygnet runt. Inte för att larma, utan för att skapa det täta facit som gör det möjligt att avgöra vilka indikatorer som faktiskt fungerar.
SKILLNADEN

Idag provtas alla bad ungefär lika ofta, oavsett läge. Med nivåer bestämmer läget var insatsen hamnar. Det som avgör nivån måste också börja registreras: avslutade avrådan och vad provtagaren ser på plats sparas inte idag. Det kostar rutiner snarare än pengar, men måste börja nu för att materialet ska finnas sedan.

DEL TRE

Vad skulle det kosta, och hur skulle arbetet se ut?

Var pengarna faktiskt går, vad som återkommer varje år, och vad slutsatsen blir.

Fem sorters kostnad, mycket olika stora

storleksordning i förhållande till varandra, inte belopp Inköp av data ingenting SMHI och Havs- och vattenmyndigheten är öppna källor Lagring av resultatet försumbart några megabyte per år Hämtning och beräkning lätt att underskatta stora arkiv ska hem, och analysen körs om och om igen Utveckling och förvaltning en insats, sedan löpande bygga kopplingen, och hålla den vid liv när källorna ändras Mätning i vattnet sensorer, installation, underhåll och laboratorieanalyser
HUVUDSAK

Datan i sig kostar ingenting. Tyngden ligger i arbetet runt den, och störst av allt i att vara på plats i vattnet.

Resultatet är litet. Vägen dit är det inte.

DET SOM SPARAS 36 badplatser × 6 datakällor × 365 dygn = cirka 79 000 värden några megabyte per år, ryms i ett kalkylblad DET SOM MÅSTE BEARBETAS FÖR ATT NÅ DIT Historisk väderdata finns bara som griddade arkivfiler över hela landet. För att täcka fjorton dygn före varje prov, över fyra säsonger, behöver drygt 500 dygn hämtas. Med timupplösning blir det över tolvtusen fält, var och ett över hela modellområdet. Och analysen körs inte en gång. Att hitta vilka indikatorer som bär kräver många kombinationer, olika tidsfönster och upprepade omkörningar.
KONSEKVENS

Det är inget stordataproblem, men det är inte gratis heller. Kostnaden ligger i att hämta hem arkiven och köra om analysen, inte i att lagra svaret.

Öppna källor är gratis att hämta, men inte att lita på

Källan ger inte alltid det man trorupptäcks först när man försöker SMHI:s punktanalys serverar bara det senaste dygnet bakåt. Vill man ha historik finns den bara som stora arkivfiler, i ett helt annat format.
Saknade värden är inte tommade är markerade Instrålningsdatan markerar saknad mätning med minus 999. Räknar man rakt av blir en tvåveckorssumma djupt negativ, och det ser ut som ett resultat.
Källor byter version eller läggs nerutan att någon hör av sig Ett API som slutar svara märks inte av sig självt. Någon måste upptäcka att en källa tystnat och veta vad som ska göras då.
INNEBÖRD

Det är den här sortens arbete som är den löpande kostnaden. Inte hämtningen i sig, utan att hålla den riktig.

Det som verkligen kostar: att vara i vattnet

Sensorerper plats Inköp, installation och infästning. Kalibrering inför varje säsong. Upptagning inför vintern. Underhåll och risk för skadegörelse.
Provtagningper prov Restid, personaltid och laboratorieanalys. Det är den här posten som växer om man provtar tätare överallt.
Valet mellan demavgör totalen Sensorer kostar mycket vid några få platser. Provtagning kostar lite per gång men på 36 platser. Det är avvägningen.
NOTERAT

Exakta belopp kräver offert och beror på hur många platser det gäller. Det som går att säga nu är var tyngden ligger.

Hur arbetet skulle återkomma varje år

Före säsong april till maj Sätt ut och kalibrera. Kontrollera att källorna svarar. Under säsong juni till augusti Följ skalan. Provta där läget rör sig. Efter säsong september Ta upp. Lägg årets fall till facit. Mellan säsonger vintern Räkna om. Se vad som höll och inte. Varje säsong lägger till ungefär ett dussin fall. Först efter några säsonger finns tillräckligt för att avgöra vilka indikatorer som fungerar.
KARAKTÄR

Det här blir aldrig klart på det sätt ett projekt blir klart. Det är en verksamhet som förbättras med tiden.

Skulle det spara pengar?

Först: nejde första säsongerna Sensorer, utveckling och nya rutiner läggs ovanpå den provtagning som redan görs. Ingenting kan tas bort förrän man vet vad som fungerar.
Sedan: troligen samma kostnad, bättre placeraddet realistiska utfallet Samma antal prover, men tagna där läget rör sig i stället för jämnt utspridda. Det ger bättre underlag för samma pengar, inte färre kronor.
Först därefter: möjlig besparingoch bara om indikatorerna håller Om vissa bad visar sig ligga lugnt säsong efter säsong går det att provta dem mer sällan. Det är en följd av att veta, inte något man kan besluta i förväg.
ÄRLIGT SVAR

Det här är inte ett besparingsförslag. Det är ett förslag om att veta mer för ungefär samma pengar, och att kunna motivera var insatsen läggs.

Slutsatsen är ett förändrat arbetssätt

Inte att mäta mer. Inte att mäta kontinuerligt överallt. Utan att låta data avgöra när och var mätningen behövs.

Idagschema Alla bad provtas ungefär lika ofta, oavsett läge. Det är rimligt när man inte vet något. Följden är att mest mätning läggs där det sällan händer något.
Med data som styrläge Samma mängd mätning, men riktad dit läget rör sig. Det som ligger utöver grundkravet planeras efter vad skalan visar, i stället för efter kalendern.
MEN

Badvattenprovtagning styrs av regelverk. Data kan styra var insatsen utöver golvet hamnar, inte ersätta golvet. Det lagstadgade antalet prov ligger fast.

Underlag: Havs- och vattenmyndighetens provresultat och avrådan för Stockholms badplatser, via stadens öppna data, 2022 till 2026. Öppna datakällor från SMHI och SMHI Vattenwebb. Kostnadsbilden anger storleksordningar och inbördes tyngd, inte belopp. Sambanden i den här genomgången är en hypotes som återstår att pröva. Exakta siffror kräver offert och beror på antal platser. Vad regelverket kräver i minsta antal prov per säsong behöver stämmas av med förvaltningen.

Klicka för nästa · O översikt · F helskärm · siffra + Enter hoppar